MECE.

MECEはMutually Exclusive and Collectively Exhaustiveの略で、情報や課題を整理する際の基本的な考え方だ。「店舗別売上」を直営店と加盟店で分ける場合、定義が明確なら重複なく全体を捉えやすい。一方、「若者」「会社員」「常連客」のような分類は重なり合い、抜けも生じる。

市場のセグメント分け、原因の分解、プロジェクトの作業整理などに役立つ。ただし、現実の世界が最初からきれいに分類されているわけではない。誰が何を判断するための分類なのかを決め、基準を揃えることが先になる。

また、MECEであることと、重要な示唆が得られることは同じではない。漏れをなくすために細分化しすぎると、かえって判断が遅くなる。データの取り方や意思決定の目的によって、どこまで厳密に分けるかを決める。

Blueberry’s Perspective

きれいに分けられた図より、その分け方で何が見えるようになったかを評価したい。