Assumption.

アサンプションは、予測や意思決定の土台として置く前提だ。新規店舗の売上計画なら「平日の来店数」「客単価」「回転率」が前提になる。数字を入力するとモデルは整った形になるが、その数字自体が実証されているとは限らない。どこまで観測事実で、どこから仮説かを分けておく必要がある。

前提が間違っていても、計算だけは正しく進んでしまう。感度分析で主要変数を動かす、少額の実験で確かめる、外部データと照合するなど、重要な仮定ほど早めに検証したい。検証できない前提は、判断のリスクとして明記する。

経営会議やデザインレビューで「当然そうだろう」と共有されたことが、実は誰も確認していなかったという場面は少なくない。前提を文章にするだけでも、議論の質が変わる。