Data Management.

データマネジメントは、データをためることではなく、必要な人が必要なときに信頼できる形で使える状態をつくる仕事だ。対象は収集、統合、保存、品質管理、アクセス制御、活用、保存期間の管理まで広い。CRMやEC、店舗POSなど複数のシステムを使う企業では、同じ顧客を別人として記録したり、更新時刻の違いで数字が合わなくなったりする問題が起こる。

データガバナンスは、そのデータを誰が管理し、何を許可し、品質をどう保つかというルールと責任を担う。データマネジメントは、そうしたルールも含めた運用全体を指す。データレイクやデータウェアハウスは保存・活用の基盤であり、導入しただけで管理が成立するわけではない。

最初から全データを統合しようとせず、意思決定に必要な指標を選び、定義と更新責任を決めるところから始めたい。AI活用の前提も、まずデータの意味と品質が揃っていることにある。

Blueberry’s Perspective

ダッシュボードの数字が違う理由を毎回会議で議論しているなら、分析以前の仕事が残っている。