AI Agent.

文章で答えるだけでなく、必要な情報を集め、外部の機能を使い、その結果を確かめながら次の行動を選ぶ。生成AIの文脈でいうAIエージェントは、こうした実行の循環を持つ仕組みを指す。モデルそのものに加え、利用できるツール、参照する情報、途中の状態を保持する仕組み、終了条件などから構成される。

例えば問い合わせ対応では、依頼を分類して回答案を作るだけの構成もあれば、注文情報を検索し、変更可能かを確認して処理する構成もある。後者でも、返金や送信まで自由に任せる必要はない。金額や操作の種類に応じて承認を求める設計ができる。決められた経路をたどるワークフローと、自ら次の手順を選ぶエージェントの間には、さまざまな中間形がある。

「自律的」という言葉だけでは、任せてよい範囲は分からない。何を読み、何を書き換え、失敗したときにどこまで戻せるのかを明示して初めて、実務上の役割が定まる。Agentic AIはこうした性質を持つシステムや設計を語る際にも使われるが、両語の境界は統一されていない。

Blueberry’s Perspective

能力の高さだけでなく、停止のしやすさも設計品質になる。「実行しました」という返答ではなく、対象のデータや状態が期待どおり変わったかを確かめるところまで、仕事の単位として捉えたい。