Embedding.

エンベディングは、テキスト、画像、商品などを数値の並びで表し、対象同士の類似性や関係性を計算しやすくする技術。文章の意味が近いものは、ベクトル空間で近くに配置されるよう学習されることが多い。検索、推薦、クラスタリング、RAGでの文書検索などに使われる。
例えば「顧客を維持する方法」という質問に対し、「リテンション改善」という語を含む記事を見つける際、単純な文字列一致より柔軟に対応できる場合がある。一方、近いベクトルが常に正しい意味関係を表すわけではなく、否定表現、固有名詞、専門用語、言語差などで誤った結果が出ることもある。検索品質を上げるには、適切な文書の分割、評価用の質問、アクセス権限の管理が必要になる。