Machine Learning.

機械学習は、入力と出力の関係をデータから学び、新しいデータに対して予測や判断を行う技術。教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの方法がある。販売数量の予測、不正取引の検知、画像の分類、推薦などに広く利用される。人がすべての条件を手作業で書くルールベースの仕組みとは異なるが、両者を組み合わせる場合もある。
例えば店舗の需要予測では、過去の売上、曜日、天気などを使う。ただし過去の傾向が将来も続くとは限らず、新店舗やイベント時には学習データが不足しやすい。学習時の成績だけでなく、未知のデータへの性能、偏り、運用後の精度低下を評価する必要がある。モデルの複雑さが高ければ高いほどよいとは限らず、説明しやすい単純な手法が実務で有効なことも多い。