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Prompt Engineering.
プロンプトエンジニアリング
AIモデルが目的に沿った結果を出せるよう、入力する指示や文脈を設計・改善すること。
質問文を長く書く技術というより、何を達成したいか、どの資料を根拠にするか、どんな形式で返すかを明確にする作業である。例えばブランドのコピーを検討するなら、対象顧客、避けたい表現、媒体、評価軸を与えると議論の質が変わる。ただし指示文を工夫してもモデルの知識の欠落や事実誤認がなくなるわけではない。継続運用する業務では、良いプロンプトをつくるだけでなく、入力データ、評価方法、例外処理まで含めて設計する必要がある。よくできた指示文でも、入力に機密情報を含めてよいとは限らない。モデルへ何を渡せるかというルールと、得られた出力をどこで使うかというルールは別に必要になる。