Data Mesh.

データメッシュでは、売上、物流、顧客など各業務領域が、自分たちのデータの意味と品質に責任を持つ。中央の専門組織にすべてを依存せず、共通のプラットフォームとルールのもとで分散的に運用することを目指す。

分散させるだけでは、指標の定義がばらばらになる危険がある。相互運用性、セキュリティ、品質基準などの横断的なガバナンスが必要になる。技術基盤の話に見えて、責任の所在と組織運営の設計が中心にある。

顧客データの意味を顧客管理部門が定義する一方、部門横断で同じ顧客を識別できるよう共通ルールが必要になる。分散と統一の両立が課題だ。

Blueberry’s Perspective

データを扱う責任を、データの意味を知っている現場へ戻すという発想に価値がある。