Data Lake.

データレイクには、表形式のデータに加え、ログ、画像、音声、文書などを取り込める。用途が決まる前の情報も保持し、後の分析や機械学習に活用することがある。

ただし、データを無制限に溜めるだけでは価値は生まれない。誰が所有し、何が含まれ、どこから来たデータで、利用してよいのかを管理しなければ、検索も理解も難しい状態になる。権限、メタデータ、品質管理が不可欠であり、「データスワンプ」と呼ばれる利用困難な状態を避ける必要がある。

画像、ログ、注文データを一緒に保存しても、データの持ち主や取得条件が分からなければ分析に使えない。メタデータが資産の価値を左右する。